eONPUIR

Метод визначення та візуалізації геоданих зон ризику АЗС за допомогою геоінформаційних технологій

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Іванов, Олексій Володимирович
dc.contributor.author Ivanov, Oleksii
dc.contributor.author Смик, Сергій Юрійович
dc.contributor.author Smyk, Sergii
dc.contributor.author Арсірій, Олена Олександрівна
dc.contributor.author Arsirii, Olena
dc.date.accessioned 2022-08-02T13:31:16Z
dc.date.available 2022-08-02T13:31:16Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Іванов, О. В. Метод визначення та візуалізації геоданих зон ризику АЗС за допомогою геоінформаційних технологій / О. В. Іванов, С. Ю. Смик, О. О. Арсірій // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 128–130. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12902
dc.description.abstract Розроблено модель геоданих зон техногенного ризику від АЗС як потенційно небезпечного об’єкта у межах міста-мегаполіса (на прикладі міста Одеси) із застосуванням геоінформаційної системи QGIS, власно розробленого плагіну до неї PHO із завантаженням результатів роботи у ВебГІС NextGIS. en
dc.description.abstract The model of geodes of technogenic risk from gas stations as a potentially dangerous object within the city-megapolis (on the example of the city of Odessa) was developed using the QGIS geoinformation system, which is developed by PHO, with the loading of the results of work in Webgis NextGis. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Одеса: ОП en
dc.subject геодані en
dc.subject візуалізація en
dc.subject ГІС en
dc.subject екологічний ризик en
dc.subject geodata en
dc.subject visualization en
dc.subject GIS en
dc.subject environmental risk en
dc.title Метод визначення та візуалізації геоданих зон ризику АЗС за допомогою геоінформаційних технологій en
dc.title.alternative Method of determining and visualizing geoded risk zones of gas station based on geoinformation technologies en
dc.type Article en
opu.kafedra Кафедра інформаційних систем
opu.citation.journal Матеріали дванадцятої міжнародної наукової конференції студентів та молодих учених "Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022" en
opu.citation.firstpage 128 en
opu.citation.lastpage 130 en
opu.citation.conference Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022 en
opu.staff.id arsiriy@op.edu.ua
opu.conference.dates 19-20 травня 2022 р. en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию