Метою роботи є скорочення часу для отримання рекомендаційних оцінок для вибору готелів на підставі відгуків користувачів та іншої інформації щодо умов та послуг з використанням методів аналізу тональності та машинного навчання. Використано методи обробки текстових даних, методи класифікації за допомогою згорткової нейронної мережі та верифікації роботи моделі. Методи програмної розробки базуються на мові програмування Python з використанням бібліотек spaCy, minibatch, compounding та конвеєра nlp. Як результат роботи розроблено програмний засіб, що дозволяє створювати комплексні рекомендаційні оцінки для допомоги при виборі готелів.
The aim of the work is to reduce the time for obtaining recommendation assessments for the selection of hotels based on user feedback and other information on conditions and services using sentiment analysis and machine learning methods. Methods of text data processing, methods of classification using a convolutional neural network and verification of the model are used. Software development methods are based on the Python programming language using spaCy, minibatch, compounding libraries and nlp pipeline. As a result, a software tool that allows you to create comprehensive recommendation assessments to help you choose hotels has been developed.
