Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms

Medvedew, Andrey; Fomin, Oleksandr; Pavlenko, Vitaliy; Speranskyy, Viktor; Медведєв, Андрій; Фомін, Олександр Олексійович; Павленко, Віталій Данилович; Сперанський, Віктор Олександрович

eONPUIR
→
Інститут комп'ютерних систем
→
Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології
→
Статті каф. КСПТ
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Medvedew, Andrey
dc.contributor.author	Fomin, Oleksandr
dc.contributor.author	Pavlenko, Vitaliy
dc.contributor.author	Speranskyy, Viktor
dc.contributor.author	Медведєв, Андрій
dc.contributor.author	Фомін, Олександр Олексійович
dc.contributor.author	Павленко, Віталій Данилович
dc.contributor.author	Сперанський, Віктор Олександрович
dc.date.accessioned	2022-09-30T10:47:02Z
dc.date.available	2022-09-30T10:47:02Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Medvedew, Andrey. Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / Andrey Medvedew; Oleksandr Fomin; Vitaliy Pavlenko; Viktor Speranskyy // Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). - 2017, Vol. 2. - P. 1077 - 1081.	en
dc.identifier.issn	https://www.researchgate.net/publication/321353242_Diagnostic_features_space_construction_using_Volterra_kernels_wavelet_transforms
dc.identifier.uri	10.1109/IDAACS.2017.8095251
dc.identifier.uri	http://ieeexplore.ieee.org/document/8095251/
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13009
dc.description.abstract	Abstract—In this paper the problem of improving the reliability of nonlinear dynamic objects fault diagnosing is presented. Model-based diagnostics nonparametric identification method is used. Diagnostic models are constructed on the base of Volterra kernels wavelet transforms. The effectiveness of the suggested diagnostic models based on Volterra kernels wavelet transforms is analyzed on the basis of simulation model of nonlinear dynamic object.	en
dc.language.iso	en_US	en
dc.publisher	IEEE	en
dc.subject	Volterra kernels	en
dc.subject	diagnostics efficiency	en
dc.subject	fault diagnosis	en
dc.subject	wavelet transform	en
dc.subject	feature space reduction	en
dc.title	Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms	en
dc.type	Article in Scopus	en
opu.kafedra	Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології
opu.citation.volume	Vol. 2	en
opu.citation.firstpage	1077	en
opu.citation.lastpage	1081	en
opu.citation.conference	9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS)	en
opu.staff.id	speranskyy@op.edu.ua	en
opu.staff.id	pavlenko@opu.ua	en
opu.staff.id	fomin@op.edu.ua	en
opu.conference.dates	21-23 Sept. 2017	en