Дослідження підвищення якості сегментація медичних ультразвукових зображень.

Abstract

Робота присвячена розв’язанню важливої науково-технічної задачі – дослідження сегментації медичних зображень УЗД. Всі завдання вирішені, мета досягнута. У відповідності з поставленою метою був виконаний аналіз існуючих методів і алгоритмів сегментації медичних зображень УЗД. В результаті проведеного аналізу виявлено, що більшість методівне забезпечують достатній рівень якості сегментації ультразвукових медичних зображень через їх велику складність і багатофакторність. Проаналізовано проблеми та задачі, що виникають при діагностуванні та візуалізації патологічних областей на зображеннях медичної діагностики. В результаті аналізу наукових джерел встановлено, що якісно проведений процес сегментації медичного зображення при аналізі патологічних областей, забезпечує отримання не тільки інформації про розташування меж таких областей, а й додаткових кількісних оцінок і допомагає лікарям приймати рішення при постановці клінічного діагнозу. Виконання процедури сегментації в ручному режимі вимагає підвищеної уваги лікаря-діагноста протягом тривалого часу. Тому бажано використовувати методи інтерактивної або автоматичної сегментації медичних зображень, що дають точне і стійке рішення.