eONPUIR

Дослідження та класифікація хаотичних сигналів на основі нейронної мережі

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Кунаков, Максим Богданович
dc.contributor.author Kunakov, Maxim
dc.date.accessioned 2022-11-07T06:20:55Z
dc.date.available 2022-11-07T06:20:55Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation Кунаков М. Б. Дослідження та класифікація хаотичних сигналів на основі нейронної мережі — кваліфікаційна робота магістра / М. Б. Кунаков ; наук. кер. К. В. Защелкін. - Одеса : ОНПУ, 2021. - 72 с. en
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13088
dc.description.abstract Робота присвячена теоретичному та чисельному дослідженню масштабно-інваріантних властивостей нейронної мережі, програмно- апаратної реалізації нейронної мережі з масштабно-інваріантними елементами в аналоговій та цифровій електроніці (програмованій логічній інтегральній схемі), а також застосуванню основних результатів дослідження до завдань класифікації хаотичних сигналів. Принципово важливим є правильний вибір моделі динаміки одного біологічного нейрона. en
dc.language.iso uk en
dc.publisher Одеса : "Одеська політехніка" en
dc.title Дослідження та класифікація хаотичних сигналів на основі нейронної мережі en
dc.title.alternative Pre-treatment and classification of chaotic signals based on neural framing en
dc.type Preprint en
opu.kafedra Кафедра комп’ютерних інтелектуальних систем та мереж
opu.citation.firstpage 1 en
opu.citation.lastpage 72 en
opu.staff.id shaporin@op.edu.ua en


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию