У статті відображено підхід до проєктування сучасних організаційно-
технологічних систем у промисловому виробництві на принципах загальної
теорії систем і системного аналізу, структурного моделювання проєктів
нововведень у високотехнологічному виробництві. Завдання намагаємося
вирішити за умов повноти й суперечливості інформації. Розглянуто
формалізацію методів прийняття рішень про оптимізацію побудови
організаційно-технологічних систем, які реалізуються із застосуванням
експертних систем. Проєктування таких систем уявляється як процес
прийняття управлінських рішень, які спрямовані на отримання
задовільненого технічному завданню результату з визначеним ступенем
деталізації проєкту у промисловому виробництві. Перетворення вихідного
опису у кінцевий породжує декомпозицію вихідного опису у набір проміжних
описів для прийняття проміжних проєктних рішень. Прийняття рішення у
більшості випадків полягає в генерації можливих альтернативних рішень, їх
оцінці та виборі найкращої альтернативи. У таких випадках для подолання
невизначеності необхідною є суб’єктивна оцінка спеціаліста. Така
суб’єктивна оцінка є сьогодні єдино можливою основою об’єднання
різнорідних параметрів проблеми, що вирішується у високотехнологічному
виробництві через єдину модель, яка дозволяє оцінити варіанти рішень. Тому
очевидна необхідність використання формалізованих методів прийняття
рішень. Експертні системи, що використовують евристичні знання,
застосовуються у тих випадках, коли сформулювати рішення завдання у
традиційних математичних термінах неможливо.
The article reflects the approach to the design of modern organizational and
technological systems in industrial production on the principles of general systems
theory and systems analysis, structural modeling of innovation projects in high-tech
production. We try to solve the problem in conditions of completeness and
inconsistency of information. The formalization of decision-making methods for
optimizing the construction of organizational and technological systems, which are
implemented using expert systems, is considered. The design of such systems is
presented as a process of making managerial decisions that are aimed at obtaining a
satisfactory technical task with a certain degree of detail of the project in industrial
production. Transforming the original description into the final one creates the
decomposition of the original description into a set of intermediate descriptions for
making intermediate design decisions. Decision-making in most cases is to
generate possible alternatives to decisions, evaluate them and choose the best
alternative. In such cases, the subjective assessment of a specialist is necessary to
overcome the uncertainty. Such a subjective assessment is today the only possible
basis for combining disparate parameters of the problem, which is solved in high-
tech production through a single model that allows you to evaluate solutions.
Therefore, the need to use formalized decision-making methods is obvious. Expert
systems that use heuristic knowledge are used in cases where it is impossible to
formulate a solution to the problem in traditional mathematical terms.
