Швидке впровадження штучного інтелекту (ШІ) на споживчих ринках привело до необхідності широких досліджень
щодо його впливу на поведінку споживачів, особливо в тому, як він використовує когнітивні упередження. Це викликає
етичні питання та підкреслює необхідність балансування таких впливів за допомогою штучного інтелекту-систем, які
допомагають споживачам, а не маніпулюють ними. Розробка і впровадження інтелектуальної системи управління фінансами,
яка не лише автоматизує фінансові процеси, але й інтегрує інструменти, що керуються ШІ, для підтримки кращого
ухвалення фінансових рішень, сприяє вирішенню цих проблем. Робота містить опис розробки архітектури інтелектуальної
системи управління фінансами, яка спрямована на вирішення проблем, пов’язаних із фінансовою неграмотністю,
складністю фінансових ринків та впливом когнітивних упереджень на ухвалення фінансових рішень. В системі передбачено
використання сучасних технологій штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизації фінансових процесів і
надання користувачам персоналізованих рекомендацій. Розробка системи на основі мікросервісної архітектури вимагає
застосування певних архітектурних патернів, що забезпечують ефективність, надійність і масштабованість, тому робота
ґрунтувалася на критичному аналізі сучасних архітектурних парадигм, таких як мікросервісна архітектура та Event-Driven
Architecture. Впровадження штучного інтелекту підтримує етичні керівні принципи, які мають у пріоритеті прозорість,
справедливість і автономію споживачів, тобто забезпечують вільність системи з штучним інтелектом від упереджень, дії
можуть бути легко інтерпретовані користувачами. Методологія цього дослідження базується на міждисциплінарному
підході, який поєднує аналіз архітектурних рішень, методи машинного навчання та штучного інтелекту з методами
забезпечення надійності та масштабованості програмних систем
The rapid adoption of artificial intelligence (AI) in consumer markets has led to the need for extensive research into its impact
on consumer behavior, particularly in how it exploits cognitive biases. This raises ethical questions and highlights the need to balance
such influences with AI systems that help consumers, not manipulate them. The development and implementation of an intelligent
financial management system, which not only automates financial processes, but also integrates AI-driven tools to support better
financial decision-making, contributes to solving these problems. The work contains a description of the development of the
architecture of an intelligent financial management system, which is aimed at solving problems related to financial illiteracy, the
complexity of financial markets, and the impact of cognitive biases on financial decision-making. The system provides for the use of
modern technologies of artificial intelligence and machine learning to automate financial processes and provide users with
personalized recommendations. The development of a system based on microservice architecture requires the use of certain
architectural patterns that ensure efficiency, reliability and scalability, so the work was based on a critical analysis of modern
architectural paradigms, such as microservice architecture and Event-Driven Architecture. The implementation of AI supports ethical
guidelines that prioritize transparency, fairness and consumer autonomy, i.e. ensure that the AI system is free from bias, actions can
be easily interpreted by users. The methodology of this research is based on an interdisciplinary approach that combines the analysis
of architectural solutions, methods of machine learning and artificial intelligence with methods of ensuring the reliability and
scalability of software systems.
