Повышение помехоустойчивости процедуры классификации при контроле качества шаблонов

Abstract

В работе предложен помехоустойчивый метод классификации с обучением в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования. В целях применения гиперболического вейвлет-преобразования к обработке изображений получено его дискретное представление. Изображение рассматривается как двумерная матрица с дискретными отсчетами.

У роботі запропоновано завадостійкий метод класифікації з навчанням в просторі гіперболічного вейвлет-перетворення. З метою застосування гіперболічного вейвлет- перетворення до обробки зображень отримано його дискретне представлення. Зображення розглядається як двовимірна матриця з дискретними відліками.

In current article noise stability classification method of training in hyperbolic wavelet transformation space is suggested. For purposes of applying of hyperbolic wavelet transformation to image processing, its discreet representation is received. An image is considered as two-dimensional matrix with discreet counting.