eONPUIR

2025, Vol. 8, № 1

2025, Vol. 8, № 1

 

Последние добавления

  • Romankevich, Vitaliy A.; Романкевич, Віталій Олексійович; Morozov, Kostiantyn V.; Морозов, Костянтин В’ячеславович; Romankevich, Alexei M.; Романкевич, Олексій Михайлович; Halytsky, Daniil V.; Галицький, Данііл Володимирович; Zhurba, Anton V.; Журба, Антон Володимирович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-05)
    The work is devoted to the problem of constructing GL-models of behavior in the fault flow of non-basic fault-tolerant multiprocessor systems. We consider systems that are fault-tolerant to any one failure, and under a ...
  • Uhryn, Dmytro I.; Угрин, Дмитро Ілліч; Karachevtsev, Artem O.; Карачевцев, Артем Олегович; Ilin, Viktor A.; Ілін, Віктор Андрійович; Halin, Yurii O.; Галін, Юрій Олександрович; Shkidina, Kateryna S.; Шкідіна, Катерина Сергіївна (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    This study presents the development and evaluation of a machine learning-based system for the classification of ophthalmic diseases using fundus images. The dataset consists of images categorized into four main classes: ...
  • Antoshchuk, Svitlana G.; Антощук, Світлана Григорівна; Kunup, Tetiana V.; Кунуп, Тетяна Василівна; Lytvynenko, Volodymyr I.; Литвиненко, Володимир Іванович; Danchuk, Oleksii V.; Данчук, Олексій Володимирович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-05)
    Modern artificial intelligence technologies, particularly large language models, are increasingly being applied in agricultur e to enhance automation, decision-making, and sustainability. This study presents a comprehensive ...
  • Vychuzhanin, Vladimir V.; Вичужанін, Володимир Вікторович; Vychuzhanin, Alexey V.; Вичужанін, Олексій Володимирович; Guzun, Olga V.; Гузун, Ольга Володимирівна; Zadorozhny, Oleg S.; Задорожний, Олег Сергійович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    Mathematical models of the human eye serve as adaptive tools for analyzing and predicting ophthalmological parameters, con- sidering their interrelations and individual patient characteristics. Their application in ...
  • Zaykov, Vladimir P.; Зайков, Володимир Петрович; Mescheryakov, Vladimir I.; Мещеряков, Володимир Іванович; Ustenko, Andrii S.; Устенко, Андрiй Сергiйович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    The paper presents the results of research into the possibility of controlling a complex of thermoelectric cooling devices with parallel electrical connection in a non-uniform temperature field. Such formulation of the ...
  • Zabolotnia, Tetiana M.; Заболотня, Тетяна Миколаївна; Kozynets, Nazarii V.; Козинець, Назарій Вікторович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    This paper addresses the challenge of detecting texts that share the same meaning but differ in wording and structure. Such “fuzzy duplicates” are increasingly prevalent in user-generated content, media articles, and ...
  • Korzhov, Serhii O.; Коржов, Сергій Олександрович; Yesilevkyi, Valentyn S.; Єсілевський, Валентин Семенович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    This paper presents an approach to aircraft recognition using complex-valued neural networks. The objective of the article is to study the effectiveness of complex-valued neural networks for aircraft identification tasks ...
  • Bilak, Yurii Yu.; Білак, Юрій Юрійович (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    Analysis of gas mixtures is an important task in spectroscopy, environmental monitoring, industrial control and scientific research. Accurate determination of component concentrations in complex gas environments requires ...
  • Arsirii, Olena O.; Арсірій, Олена Олександрівна; Krantovskyi, Illia O.; Крантовський, Ілля Олександрович; Rudenko, Olexandr V.; Руденко, Олександр Володимирович; Glava, Maria G.; Глава, Марія Геннадіївна (Odessа Polytechnic National University, 2025-04-04)
    It has been demonstrated that the detailed data collected on online platforms are heterogeneous, semantically inconsistent, and weakly structured. Therefore, the use of machine learning for their aggregation, structuring, ...