Аннотация:
Завдання оптимізації передбачає пошук найкращого рішення з декількох можливих рішень, зазвичай визначених змінними рішень, обмеженнями та цільовою функцією. Через випадковий характер процесу пошуку
метаевристичні алгоритми не гарантують знаходження глобального оптимуму для завдань оптимізації. Теорема про безкоштовний обід є каталізатором поточних досліджень в галузі метаевристичних алгоритмів для
розробки більш ефективних алгоритмів. Об’єктом дослідження є складні динамічні об’єкти з ієрархічною
структурою побудови. Предметом дослідження є процес прийняття рішення в завданнях управління за допомогою удосконаленого алгоритму зграї котів (АЗК), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.
