Разработан и исследован мультистартовый метод оптимизации в пространстве вейвлет–
преобразования (ВП) с итеративной оценкой ограничений в виде неравенств. Этот метод по сравнению с ба-
зовым мультистартовым методом оптимизации при незначительном возрастании относительной погрешно-
сти определения минимума сохраняет высокую помехоустойчивость и позволяет значительно повысить бы-
стродействие процедуры оптимизации.
The multi-start optimization method in the wavelet transforming domain is designed and investigated.
This optimization method has the iterative estimation of the inequalities constrain in the wavelet transforming domain.
This method keeps high noise stability and allows of the optimization time reducing. The increasing of the optimum
search error is insignificant.
Розроблено і досліджено мультистартовий метод оптимізації в просторі вейвлет - перетво-
рення (ВП) з ітеративним оцінюванням обмежень у вигляді нерівностей. Цей метод у порівнянні з базовим му-
льтистартовим методом оптимізації при незначному зростанні відносної похибки визначення мінімуму збері-
гає високу завадостійкість і дає змогу значно підвищити швидкодію процедури оптимізації.
