eONPUIR

Розвиток процедур аналізу та прогнозування недетермінованих технолого-економічних процесів на основі показників хаотичної динаміки

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Скалозуб, В. В.
dc.contributor.author Skalozub, V.
dc.contributor.author Клименко, І. В.
dc.contributor.author Klymenko, I.
dc.date.accessioned 2017-02-15T04:23:49Z
dc.date.available 2017-02-15T04:23:49Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Скалозуб, В. В. Розвиток процедур аналізу та прогнозування недетермінованих технолого-економічних процесів на основі показників хаотичної динаміки / В. В. Скалозуб, І. В. Клименко // ЕКОНОМІКА: реалії часу = ECONOMICS: time realities [Електрон. ресурс]. – Одеса, 2016. – № 4 (26). – С. 149–154. uk
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/659
dc.identifier.uri http://economics.opu.ua/files/archive/2016/n4.html
dc.description.abstract В роботі отримали розвиток методи і процедури аналізу та інтерпретації процесів, представлених антиперсистентними часовими рядами. Запропонована класифікації таких рядів. На основі узагальнення послідовних рівнів ряду побудована процедура класифікації. Наведені приклади класифікації часових рядів для процесів формування залізничних вагонопотоків.
dc.description.abstract В работе получили развитие методы и процедуры анализа интерпретации процессов представленных антиперсистентними временными рядами. Предложена классификация подобных рядов. На основе обобщения последовательных уровней ряда построена процедура классификации. Приведены примеры классификации временных рядов для процессов формирования железнодорожных вагонопотоков.
dc.description.abstract In this article are provided the development of methods and procedures of analysis of interpretation of processes of that are represented by anti-persistent time series. Classification of such series is proposed. Classification procedure is built on the basis of generalization successive levels of series. Examples of classification of time series for the processes of formation of railway traffic volumes are listed.
dc.language.iso uk uk_UA
dc.subject антиперситентні часові ряди
dc.subject хаотична динаміка, показник Херста
dc.subject класифікація
dc.subject залізничні вагонопотоки
dc.title Розвиток процедур аналізу та прогнозування недетермінованих технолого-економічних процесів на основі показників хаотичної динаміки
dc.title.alternative The development of analysis and forecasting procedures of non-deterministic technological and economic processes on the basis of indicators of chaotic dynamics
dc.type Article
opu.citation.firstpage 149
opu.citation.lastpage 154
opu.citation.issue № 4 (26)
opu.staff.id skalozubov@opu.ua


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию