Предложена методика нейросетевого распознавания образов читателей публичной библиотеки для автоматизации
специализированного библиотечно-информационного обслуживания на основе преимущественных интересов, требований и предпочтений классов читателей. Методика реализована с помощью свободно распространяемых средств веб-программирования и нейроимитаторов в виде интеллектуального модуля,
который может быть встроен в структуру типичной автоматизированной библиотечной информационной
системы.
Запропоновано методику нейромережевого розпізнавання образів читачів публічної бібліотеки для автоматизації спеціалізованого
бібліотечно-інформаційного обслуговування на основі переважних інтересів, вимог і переваг класів читачів. Методику реалізовано за допомогою вільно розповсюджуваних засобів веб-програмування і
нейроімітаторів у вигляді інтелектуального модуля, який може бути вбудований в структуру типової автоматизованої бібліотечної інформаційної системи.
The technique of neural network pattern recognition of the public library
readers is proposed for automation of specialized library and information services on the basis of prior interests, preferences and requirements of classes of readers. The method is realized using freely available tools of web programming and neural simulators as the intelligent module, which can be incorporated into the structure of a typical automated library information system.
