Проведены эксперименты в области диагностики на основе машинного обучения с
использованием методов классификации decisiontreeи k-nearestneighborsна основе существующего набора
данных, связанного с диагностикой в области рака груди. Анализ показал высокую достоверность
диагностирования и возможность использования предлагаемого подхода при разработке программных
систем диагностики для конечного пользователя.
