Классификция степени свежести мясных продуктов с помощью цветового анализа и искусственной нейронной сети

Провоторов, В. В.; Галчонков, О. Н.

eONPUIR
→
2. Матеріали конференцій
→
2018
→
Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2018
→
Посмотреть элемент

dc.contributor.author	Провоторов, В. В.
dc.contributor.author	Галчонков, О. Н.
dc.date.accessioned	2018-09-18T08:57:43Z
dc.date.available	2018-09-18T08:57:43Z
dc.date.issued	2018-05
dc.identifier.citation	Провоторов, В. В. Классификция степени свежести мясных продуктов с помощью цветового анализа и искусственной нейронной сети / В. В. Провоторов, О. Н. Галчонков // Modern Information Technology 2018 = Сучасні інформ. технології 2018 : матеріали 8-ої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих вчених, 23-25 трав. 2018 р. / Одес. нац. політехн. ун-т. – Одеса, 2018. – С. 146–147.	ru
dc.identifier.isbn	978-617-7046-50-8
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8036
dc.description.abstract	Работа фокусируется на разработке решения для контроля качества мясной продукции. Одним из способов определения свежести мясной продукции является цветовой анализ. Для классификации используются признаки, полученные с помощью цифрового анализа и мульти- вейвлет преобразования цифровых изображений.	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	Одеса: Екологія	en
dc.title	Классификция степени свежести мясных продуктов с помощью цветового анализа и искусственной нейронной сети	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра інформаційних систем	uk
opu.citation.conference	Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2018	en
opu.conference.dates	23-25 травня	en