ГІБРИДНА СИСТЕМА УПРАВЛІНН ЯПАРАМЕТРАМИ МІКРОКЛІМАТУ

Abstract

Нейро-нечітка мережа (ННМ) або гібридна мережа (ГМ) являє собою багатошарову нейрону мережу без зворотних зв'язків. У такій мережі входи (К,Т,τ) представлені у вигляді лінгвістичних змінних (мале значення, середнє, велике).У програмі Matlab був проведений процес побудови адаптивної системи нейро-нечіткого виводу параметрів мікроклімату для апроксимації залежності, що являє собою причинно- наслідковий зв'язок поміж К, Т, τ й Кр,Тi. Виходячи з рекомендацій [1-4] і комп'ютерних експериментів у середовищі MatLab було обрано і типи функцій належності (трапецеїдальний і трикутний), що описують вхідні і вихідні значення. У процесі навчання було використано кількість циклів, що дорівнює 40, та обрано метод навчання – зворотнього поширення помилки.