Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/10855
Название: Модель поиска причинно-следственных сигналов на изображениях
Авторы: Бабич, Юлия Игоревна
Бабич, Николай Иванович
Якимов, Алексей Александрович
Бовнегра, Любовь Витальевна
Ключевые слова: изображение, причинно-следственная связь, объект, контекст, причинная характеристика объекта, беспричинная характеристика объекта, классификатор
зображення, причинно-наслідковий зв'язок, об'єкт, контекст, причинна характеристика об'єкта, безпричинна характеристика об'єкта, класифікатор
image, causation, object, context, causal characteristics of the object, nameless object description, classifier
Дата публикации: 2016
Издательство: Харків НТУ «ХПІ»
Библиографическое описание: Модель поиска причинно-следственных сигналов на изображениях / Ю. И. Бабич, Н. И. Бабич, А. А. Якимов, Л. В. Бовнегра // Високі технології в машинобудуванні : зб. наук. пр. / Нац. техн. ун-т "ХПІ». – Харків, 2016. – Вип. 1 (26). – С. 3–13.
Краткий осмотр (реферат): В статье проанализированы причинно-следственные сигналы в наборе статических изображений. Построен поисковик-классификатор, который обеспечивает состояния временных характеристик при поиске причинно-следственного направления между парами случайных величин и используется для эффективного поиска отличия между особенностями объектов и особенностями их контекстов в наборе статических изображений.
статті проаналізовано причинно-наслідкові сигнали в наборі статичних зображень. Побудовано класифікатор пошуку, який забезпечує стан часових характеристик при пошуку причинного напряму між парами випадкових величин і використовується для ефективного пошуку відмінності між особливостями об'єктів і особливостями їх контекстів у наборі статичних зображень.
The article analyzes causal signals in the set of static images. Built a search engine, a classifier that provides the status of temporal search for the causal direction between pairs of random variables and is used to efficiently find the differences between the features of objects and their contexts in the set of static images.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/10855
Располагается в коллекциях:Статті каф. ІТПМ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vtech2016_1.pdf4.23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.