Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11863
Название: | Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data |
Авторы: | Pavlenko, Vitaliy Павленко, Віталій Данилович Павленко, Виталий Данилович Shamanina, Tetiana Шаманiна, Тетяна В. Шаманина, Татьяна В. Chori, Vladislav Хори, Владислав В. Хоры, Владислав В. |
Ключевые слова: | Eye tracking technology Volterra model Identification Psycho-physiological states Oculo-motor system |
Дата публикации: | 2021 |
Издательство: | North Atlantic University Union NAUN |
Библиографическое описание: | Pavlenko, V., Shamanina, T., Chori, V. (2021). Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Vol. 15, p. 569-577. Pavlenko, V. Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. - 2021. - Vol. 15. - P. 569-577. |
Краткий осмотр (реферат): | Instrumental computing and software tools have been developed for constructing a nonlinear dynamic model of the human oculo-motor system (OMS) based on the data of input–output experiments using test visual stimuli and innovative technology eye tracking. For identification the Volterra model is used in the form of multidimensional transient functions of the 1st, 2nd and 3rd orders, taking into account the inertial and nonlinear properties of the OMS. Software tools for processing eye tracking data developed in the Matlab environment are tested on real data from an experimental study of OMS. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | 10.46300/9106.2021.15.63 http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11863 |
ISSN: | 1998-4464 |
Располагается в коллекциях: | Статті каф. КСПТ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
b282005-063(2021).pdf | Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.