Розробка стеганоаналітичного методу на основі класифікації статистичних показників нейронною мережею

Abstract

Метою роботи є підвищення ймовірності виявлення прихованого стеганоповідомлення в цифровому зображенні шляхом розробки методу аналізу статистики зображення-контейнеру з використанням нейронної мережі. Основними етапами виконання роботи є: аналітичний огляд існуючих стеганографічних методів, опис обраного методу, аналіз сучасних методів стеганоаналізу з використанням нейронних мереж та розробка програми, що виконує стеганоаналіз. В роботі представлено аналіз стеганографічного методу F5 для вбудовування додаткової інформації в цифровий контейнер та наведено метод для детектування стеганоповідомлення. Результат виконання кваліфікаційної роботи – створення програмного продукту для вбудовування та детектування наявності секретного повідомлення методом з використанням нейронної мережі. Результати роботи можуть бути використані для аналізу цифрових контейнерів на наявність вбудованого секретного повідомлення.

The purpose of this work is to increase the probability of detecting a hidden stegano-message in a digital image by developing a method for analyzing image container statistics using a neural network. The main stages of the work are: analytical review of existing steganographic methods, description of the chosen method, analysis of modern methods of steganalysis using neural networks and development of a program that performs steganalysis. This paper presents an analysis of the F5 steganographic method for embedding additional information into a digital container and provides a method for detecting a steganographic message. The result of the thesis is the creation of a software product for embedding and detecting a secret message by different methods. The results of this work can be used to analyze digital containers for the presence of a built-in secret message.