Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11934
Название: Мінімізація ризику у промисловому виробництві та вибір оптимального рішення
Другие названия: Minimization risk in industrial production and selection optimal decision
Авторы: Захарченко, Віталій Іванович
Захарченко, Виталий Иванович
Zakharchenko, Vitalii
Савенко, Владислав Олександрович
Савенко, Владислав Александрович
Savenko, Vladislav
Ключевые слова: ризик
метод
проект
аналіз
моделювання
інвестування
ймовірність
сценарій
чутливість
risk
method
project
analysis
modeling
investment
probabilities
scenario
sensitivity
Дата публикации: 2021
Издательство: Державний університет "Одеська політехніка"
Библиографическое описание: Захарченко, В. І. Мінімізація ризику у промисловому виробництві та вибір оптимального рішення / В. І. Захарченко, В. О. Савенко // Економ. журн. Одес. політехн. ун-ту. – 2021. – № 1 (15). – С. 30–38.
Краткий осмотр (реферат): Запропоновано використання інструмента імітаційного моделювання на основі метода Монте Карло, що є розвитком сценарного підходу до аналізу ризиків. Імітаційне моделювання запропоновано складати за трьома етапами: побудова математичної моделі, здійснення імітації, аналіз результатів. На основі статистичних даних та експертних оцінок підібрано закон розподілу складових інноваційно-інвестиційного проекта. На етапі побудови моделі відібрані ризик – змінні на основі рейтингу еластичності і оцінки змінної, що прогнозується за наявними статистичними даними і експертною інформацією. Імітація здійснюється з використанням комп’ютерної програми. На основі імітаційних експериментів, що повторюються, с заданим рівнем точності підібрано закон розповсюдження результуючого параметра та обчислено його основні параметри: математичне очікування, дисперсія, середнє квадратичне відхилення. Важливим вимірювачем інтегральної ризикованості проекта є індекс очікуваних витрат та ймовірність реалізації неефективного проекта.
The use of a simulation tool based on the Monte Carlo method is proposed; the development of a scenario approach to the analysis of risks is proposed. Simulation modeling is proposed to be composed in three stages: construction of a mathematical model, implementation of simulation, analysis of results. Based on statistical data and expert assessments, the law of distribution of the components of the innovation and investment project was selected. At the stage of building the model, risks are selected -variables based on the rating of elasticity and the assessment of the variable, predicted from the available statistical data and expert information. Simulation is carried out using a computer program. On the basis of simulation experiments, it is repeated, with a given level of accuracy, the law of propagation of the resulting parameter is selected and its main parameters are calculated: mathematical expectation, variance, standard deviation. An important measure of the integral riskiness of a project is the index of expected costs and the likelihood of an ineffective project being implemented.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/11934
ISSN: 2521-6384
Располагается в коллекциях:Економічний журнал, № 1 (15), 2021

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
30.pdf773.11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.