Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (Комплексна). Модифікація методу виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі без втрат

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему «Модифікація метода виявлення підвищення різкості для цифрового зображення (комплексна). Модифікація метода виявлення підвищення різкості для цифрового зображення у форматі без втрат» на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125  Кібербезпека містить 18 рисунків, 7 таблиць, 33 літературних джерел за переліком посилань. Робота виконана на 55 сторінках загального тексту і 43 сторінках основного тексту. Метою роботи є підвищення ефективності виявлення обробки цифрового зображення шляхом розробки методу. У роботі проведено аналіз параметрів цифрового зображення, що дозволило виконати модифікацію методу виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. У результаті виконання кваліфікаційної роботи модифіковано та реалізовано метод виявлення штучного підвищення різкості цифрових зображень. При тестуванні методу кількість помилок першого роду склала 4%, другого роду – 7%.

Цифрове зображення, підвищення різкості, фальсифікація, виявлення порушень цілісності.

Qualification work on the topic "Modification of the method of detecting sharpening for digital images (complex). Modification of the method of detecting sharpening for digital image in lossless format "for the second (master's) level of higher education in the specialty 125  Cybersecurity contains 18 figures, 7 tables, 33 references at the list of references. The work is performed on 55 pages of general text and 43 pages of main text. The aim of the work is to increase the efficiency of digital image processing detection by developing a method. The paper analyzes the parameters of the digital image, which allowed to modify the method of detecting artificial sharpening of digital images. As a result of the qualification work, the method of detecting artificial sharpening of digital images was modified and implemented. When testing the method, the number of errors of the first kind was 4%, the second kind - 7%.

Digital image, sharpening, falsification, detection of integrity violations.

Квалификационная работа по теме «Модификация метода выявления повышения резкости для цифрового изображения (комплексная). Модификация метода выявления повышения резкости для цифрового изображения в формате без потерь» на получение второго (магистерского) уровня высшего образования по специальности 125 – Кибербезопасность содержит 18 рисунков, 7 таблиц, 33 литературных источника по перечню ссылок. Работа выполнена на 55 страницах общего текста и 43 страницах основного текста. Целью работы является повышение эффективности обнаружения обработки цифрового изображения путём разработки метода. В работе проведен анализ параметров цифрового изображения, что позволило выполнить модификацию метода обнаружения искусственного повышения резкости цифровых изображений. В результате выполнения квалификационной работы модифицирован и реализован метод обнаружения искусственного повышения резкости цифровых изображений. При тестировании метода количество ошибок первого рода составило 4%, второго рода – 7%.

Цифровое изображение, повышение резкости, подлог, выявление нарушений целостности.