АВТОМАТИЧЕСКОЕ АННОТИРОВАНИЕ ВИДЕО НА ОСНОВЕ ОНТОЛОГИЙ И БАЙЕСОВСКОЙ СЕТИ

Abstract

В данной статье предложена система автоматического аннотирования видеоинформации, построенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирова- ния; а также на основе Байесовской сети, используемой для распознавания событий и сценариев в видеофраг- ментах. Тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей CAVIAR.

In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used to recognize events and scenarios in the video fragments. An experimental testing was conducted using the CAVIAR test video dataset.

У даній статті запропонована система автоматичного анотування відеоматеріалу, побудо- вана на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а також на основі Байєсівської мережі, що використовується для розпізнавання подій і сценаріїв у відеофрагме- нтах. Попереднє тестування системи було проведено на наборі тестових відеопослідовностей.