В данной статье предложена система автоматического аннотирования видеоинформации,
построенная на основе онтологии предметной области, содержащей словарь, используемый для аннотирова-
ния; а также на основе Байесовской сети, используемой для распознавания событий и сценариев в видеофраг-
ментах. Тестирование системы было проведено на наборе тестовых видеопоследовательностей CAVIAR.
In this paper we present an automatic video annotation system, based on a domain ontology, which contains
the lexicon used for the annotation process. A Bayesian Network is also used to recognize events and scenarios in
the video fragments. An experimental testing was conducted using the CAVIAR test video dataset.
У даній статті запропонована система автоматичного анотування відеоматеріалу, побудо-
вана на основі онтології предметної області, що містить словник, що використовується для анотування; а
також на основі Байєсівської мережі, що використовується для розпізнавання подій і сценаріїв у відеофрагме-
нтах. Попереднє тестування системи було проведено на наборі тестових відеопослідовностей.
