Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами

Abstract

Проведено моделювання для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами з використанням методу логістичної регресії та нейронних мереж з архітектурою LSTM та GRU і проаналізована їх ефективність.

Modeling for the task of diagnosing diseases by existing symptoms using the method of logistic regression and neural networks with LSTM and GRU architecture and analyzed their effectiveness.