Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12958
Название: Веб-застосування з інтегрованою нейронною мережею для підвищення конверсії туристичних місць
Другие названия: Web application with an integrated neural network to increase the conversion of tourist places
Авторы: Гордієнко, Олексій Михайлович
Писаренко, Катерина Олександрівна
Gordienko, Oleksiy
Pisarenko, Сathetrina
Ключевые слова: веб-сервіс
соціальна мережа
путівник
нейронна мережа
перцептрон
Typescript
MySQL
React TS
Node JS
TensorflowJS web-socket
socket.io
social network
web-service
web-socket
TensorFlowJS
guide
neural network
perceptron
Дата публикации: 21-Дек-2021
Издательство: Одеська Політехніка
Библиографическое описание: Гордієнко О. М. Веб-застосування з інтегрованою нейронною мережею для підвищення конверсії туристичних місць / О. М.Гордієнко ; наук. керівник К. О. Писаренко // Кваліфікаційна робота магістра. Одеса: "Одеська Політехнка". 2021. - 83 с.
Краткий осмотр (реферат): Метою роботи є підвищення конверсії серед місць, що обділені увагою серед туристів та місцевих жителів завдяки розробці «Eternal Radiance», що надає зручний та звичний для користувачів інтерфейс, полегшує та прискорює процес вивчення місцевості, спираючись на досвід місцевих жителів, що добре знають ці місця. Методи розробки базуються на мові програмування TypeScript, середовищі розробки Visual Studio Code з використанням фреймворків React TS, Node JS, веб-sockets та реляційної БД MySQL. Як результат роботи створено соціальну мережа-путівник з використанням нейронної мережі для аналізу фотографій, що завантажують користувачі.
The aim of the work is to increase the conversion of places that are deprived of attention among tourists and locals through the development of "Eternal Radiance", which provides a user-friendly interface, facilitates and accelerates the process of exploring the area, drawing on the experience of locals who know these places. Development methods are based on the TypeScript programming language, the Visual Studio Code development environment using web-sockets, React TS, Node JS frameworks, and the MySQL relational database. As a result, a social network-guide was created using a neural network to analyze photos uploaded by users.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12958
Располагается в коллекциях:Роботи бакалаврів та магістрів каф. ІПЗ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Гордієнко.pdfМагістерська робота 121 – «Інженерія програмного забезпечення»2.5 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.