Дослідження та розробка системи підтримки прийняття рішень діагностики гепатиту за допомогою нейронних мереж

Abstract

В результаті виконаних досліджень було вирішено завдання – на основі вихідних інформативних ознак та градацій даних про стан пацієнта проведено діагностику нозологічної форми та оцінку перебігу вірусного гепатиту, із застосуванням нейромережевої системи моніторингу та підтримки прийняття рішень, що працює на модульній структурі нейронної мережі, що навчається за допомогою модифікованого адаптивного рекурентно-ітераційного алгоритму Качмажу. Вирішене завдання дозволить збільшити якість діагностики та терапії вірусних гепатитів при застосуванні системи як порадника для підтвердження найбільш ймовірного діагнозу.