Дослідження деяких розкладань і перетворень матриці цифрового зображення як основа метода виявлення мультиплікативного шуму

Abstract

Кваліфікаційна робота на тему «Дослідження деяких розкладань та перетворень матриці цифрового зображення як теоретична основа методів виявлення порушень його цілісності (комплексна). Дослідження деяких розкладань і перетворень матриці цифрового зображення як основа метода виявлення мультиплікативного шуму» на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 125 Кібербезпека, спеціалізація, освітня програма: Кібербезпека, містить 51 рисунків, 1 таблицю, 1 додаток, 33 літературних джерел за переліком посилань. Робота виконана на 59 сторінках загального тексту і 47 сторінках основного тексту. Мета – виявлення мультиплікативного шуму як порушення цілісності цифрового зображення шляхом розробки метода, заснованого на аналізі частотного спектру його матриці. Проведено обчислювальний експеримент з використанням 200 цифрових зображень. На основі отриманих результатів розроблено та програмно реалізовано метод виявлення мультиплікативного шуму, ефективність якого в термінах помилок першого та другого роду складає 7% і 17% відповідно.

The qualification work on the topic "Study of some decompositions and matrix transformations of a digital image as the basis of a method for detecting multiplicative noise" for obtaining the second (master's) level of higher education in the specialty 125 Cybersecurity, specialization, educational program: Cybersecurity, contains 51 figures, 1 table, 1 appendix, 33 literary sources according to the list of references. The work was completed on 59 pages of the general text and 47 pages of the main text. The goal is to detect multiplicative noise as a violation of the integrity of a digital image by developing a method based on the analysis of the frequency spectrum of its matrix. A computational experiment was conducted using 200 digital images. On the basis of the obtained results, a method of detecting multiplicative noise was developed and software implemented, the efficiency of which in terms of errors of the first and second kind is 7% and 17%, respectively.