Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14148
Название: Розробка та дослідження методики створення моделі генеративно-змагальної мережі для генерації фасадів будівель
Другие названия: Development and research of a methodology for creating a generative-adversarial network model for facade generation
Авторы: Пушкарьов, Олексій Ігорович
Pushkarov, Oleksii
Бабілунга, Оксана Юріївна
Babilunga, Oksana
Дата публикации: 2023
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Пушкарьов, О. І. Розробка та дослідження методики створення моделі генеративно-змагальної мережі для генерації фасадів будівель / О. І. Пушкарьов, О. Ю. Бабілунга // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 23–25.
Краткий осмотр (реферат): Створення високоякісних зображень фасадів будівель, з урахуванням стилю, важливе для розвитку архітектури та містобудування. В роботі представлен детальний опис методики створення моделі генеративно-змагальної мережі для генерації фасадів будівель на основі географічних даних з OpenStreetMap та результати апробації, які підтверджують підвищення візуальної якості запропонованих рішень.
Obtaining high-quality images of building facades, while taking into account style, is crucial for the development of architecture and urban planning. This work presents a detailed description of the methodology for creating a generative adversarial network model for generating building facades based on geographic data from OpenStreetMap, along with the validation results, which confirm the improvement of the visual quality of the proposed solutions.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14148
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Пушкарьов.pdf273.71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.