Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14196
Название: Дослідження ефективності стискання даних різними алгоритмами
Другие названия: Research of data compression efficiency by various algorithms
Авторы: Κовaльов, Kостянтин Bіталійович
Κоvalοv, Kostiantyn
Дікусар, Катерина Володимирівна
Dikusar, Kateryna
Шапорін, Володимир Олегович
Shaporin, Volodymyr
Дата публикации: 2023
Издательство: Одеса: ОП
Библиографическое описание: Κовaльов, К. В. Дослідження ефективності стискання даних різними алгоритмами / К. В. Κовaльов, К. В. Дікусар, В. О. Шапорін // Modern Information Technology 2023 = Сучасні інформ. технології 2023 : матеріали тринадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 18–19 трав. 2023 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2023. – С. 184–186.
Краткий осмотр (реферат): Ця робота присвячена дослідженню ефективності стиснення даних різними алгоритмами. У роботі були використані алгоритми стиснення даних, такі як: LZW, Huffman, Arithmetic Coding та RLE. Для оцінки ефективності використання алгоритмів було обрано різні види даних, включаючи текстові дані, зображення та відео. Значення ефективності було визначено шляхом обчислення різними методами. Також було протестовано файли різних об’ємів (розміру).
This paper is devoted to the research of the efficiency of data compression by various algorithms. Data compression algorithms such as LZW, Huffman, Arithmetic Coding, and RLE were used in this paper. Various types of data were selected to evaluate the effectiveness of the algorithms, including text data, images, and videos. The efficiency value was determined by calculation using various methods. Files of different sizes were also tested.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14196
Располагается в коллекциях:«Сучасні інформаційні технології – 2023» = «Modern Information Technology – 2023»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MIT2023-Ковальов.pdf335.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.