Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14967
Название: Designing of Neural Networks for Financial Market Forecasting
Авторы: Antoshchuk, Svitlana
Teslenko, Pavlo
Sytnyk, Volodymyr
Ключевые слова: information system
neural network
financial market forecasting
genetic algorithm
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Antoshchuk A. Designing of neural networks for financial market forecasting / S. Antoshchuk, P. Teslenko, V. Sytnyk, O. Sherstiuk // CEUR Workshop Proceedings, 2019
Краткий осмотр (реферат): The paper discusses methods for forecasting financial markets. Their advantages and disadvantages are presented. A genetic approach for the formation of the structure and training of the neural network is proposed. The method of forming a neural network based on a genetic algorithm is given.The effectiveness of the proposed methodology is presented as a result of the task of forecasting the stock market.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14967
Располагается в коллекциях:2019

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
paper1.pdf537.34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.