Кластеризація даних студентів за результатами активностей на курсі дистанційного навчання

Abstract

Окреслено важливість аналізу активності користувачів ресурсу дистанційного навчання університету.Проведено попередню обробку та анонімізацію даних користувачів навчального онлайн курсу, розроблено та реалізовано алгоритм кластеризаціїданих за допомогою методу K-середніх, а також здійснено інтерпретацію отриманих результатів. Запропоновано подальші заходи для покращення результатів аналізу.

The importance of analyzing user activity on the university's distance learning resource has been outlined. A preliminary processing and anonymization of the data of users of the online educational course was carried out, a clustering algorithm using the K-means method was developed and implemented, and the obtained results were interpreted. Further measures to improve the analysis results have been proposed.