Повышение скрытой пропускной способности устойчивых к сжатию стеганографических алгоритмов для произвольных изображений-контейнеров

Abstract

Разработан стеганографический алгоритм, устойчивый к атаке сжатием, в том числе, с малыми коэффициентами качества. В качестве контейнера используется цифровое изображение, хранимое в произвольном формате. Разработка алгоритма проведена на основе существующих аналогов, математическим базисом которых является общий подход к анализу состояния и технологии функционирования информационных систем. Основным преимуществом нового стеганоалгоритма является увеличение в 6 раз его скрытой пропускной способности, по сравнению с алгоритмами, положенными в его основу. Приведены результаты вычислительного эксперимента, подтверждающие высокую эффективность декодирования погруженной информации в условиях атаки сжатием с малыми коэффициентами качества на стеганосообщение.

Розроблений стеганографічний алгоритм, стійкий до атаки стиском, у тому числі, з малими коефіцієнтами якості. Як контейнер використовується цифрове зображення, збережене в довільному форматі. Розробка алгоритму проведена на основі існуючих аналогів, математичним базисом яких є загальний підхід до аналізу стану й технології функціонування інформаційних систем. Основною перевагою нового стеганоалгоритму є збільшення в 6 разів його прихованої пропускної спроможності, у порівнянні з алгоритмами, покладеними в його основу. Наведені результати обчислювального експерименту, що підтверджують високу ефективність декодування вбудованої інформації в умовах атаки стиском з малими коефіцієнтами якості на стеганоповідомлення.

Developed steganographic algorithm is compressive strength algorithms for arbitrary cover images including attacks with low quality factor. Cover is digital image stored in arbitrary format. Development of proposed algorithm based on existing analogues that based on general approach to the analysis of the status and technology functioning of information systems. The main advantage of the new steganographic algorithm is 6 times increase of its capacity, compared with the algorithms which it is based. The results of computational experiment confirming the high performance decoding of embedded information by compression attacks with low quality factor.