Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1605
Название: ВОССТАНОВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ ПОСРЕДСТВОМ СЛЕПОЙ ДЕКОНВОЛЮЦИИ НА БАЗЕ МУЛЬТИСТАРТОВОГО МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
Другие названия: SIGNAL RESTORATION BY MEANS OF BLIND DECONVOLUTION BASED ON MULTISTART OPTIMIZATION METHOD IN WAVELET TRANSFORM DOMAIN
ВІДНОВЛЕННЯ СИГНАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ СЛІПОЇ ДЕКОНВОЛЮЦIЇ НА БАЗІ МУЛЬТІСТАРТОВОГО МЕТОДУ ОПТИМІЗАЦІЇ В ПРОСТОРІ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ
Авторы: Крылов, В. Н.
Щербакова, Г. Ю.
Писаренко, Р. А.
Krylov, V.
Shcherbakova, G.
Pisarenko, R.
Крилов, В. М.
Щербакова, Г. Ю.
Писаренко, Р. О.
Ключевые слова: мультистартовый метод оптимизации
вейвлет-преобразование
мультимодальная целевая функция
адаптивная фильтрация
слепая обработка сигналов
multistart optimization method
wavelet transform
multimodal goal function
adaptive filtering
blind signal processing
мультістартовий метод оптимізації
вейвлет-перетворення
мультимодальна цільова функція
адаптивна фільтрація
сліпа обробка сигналів
Дата публикации: Мар-2014
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Крылов, В. Н. Восстановление сигналов посредством слепой деконволюции на базе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования /, Г. Ю. Щербакова, Р. А. Писаренко // Электротехнические и компьютерные системы. - 2014. - №13 (89). - С. 184-191.
Краткий осмотр (реферат): Представлена реализация алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования. Приведены результаты моделирования, под- тверждающие повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при определении коэффициен- тов фильтра для решения задачи слепой деконволюции с помощью этого метода оптимизации.
An implementation of blind deconvolution algorithm based on multistart optimization method in the wavelet transform domain is shown. The results of simulation confirm the increased likelihood of convergence to a global optimum for determining the filter coefficients for the blind deconvolution problem solutions with help of this optimization method.
Представлено реалізацію алгоритму сліпої деконволюції на основі мультістартового методу оптимізації у просторі вейвлет-перетворення. Наведено результати моделювання, що підтверджують підви- щення ймовірності збіжності до глобального оптимуму при визначенні коефіцієнтів фільтра для вирішення завдання сліпої деконволюції за допомогою цього методу оптимізації.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=203
http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1605
ISSN: 2221-3805
2221-3805
Располагается в коллекциях:Статті каф. ЕЗІКТ
Статті каф. ПМІТ
Електротехнічні та комп'ютерні системи №13(89), 2014

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
184-191_Крылов n.pdf686.32 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.