Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1643
Название: IRIS LOCALIZATION IN BIOMTRIC PERSONAL IDENTIFICATION SYSTEMS DEVELOPED FOR MOBILE DEVICES
Другие названия: ЛОКАЛІЗАЦІЯ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА ДЛЯ МОБІЛЬНОЇ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДИНИ
ЛОКАЛИЗАЦИЯ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА ДЛЯ МОБИЛЬНОЙ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИНДЕТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА
Авторы: Tryfonova, K. O.
Grishikashvili, E. I.
Narimanova, O. V.
Аgadzhanyan, А. R.
Трифонова, К. О.
Гришикашвілі, Е. І.
Наріманова, О. В.
Агаджанян, А. Р.
Трифонова, К. А.
Гришикашвили, Е. И.
Нариманова, Е. В.
Ключевые слова: метод Хафа
локализация
пространство Хафа
пороговая сегментация
радужная оболочка глаза
локалізація
простір Хафа
порогова сегментація
райдужна оболонка ока
Hough transform
localization
Hough space
segmentation
iris recognition
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Tryfonova, K. O., Grishikashvili, E. I., Narimanova, O. V., Аgadzhanyan, А. R. (2015). Іris localization in biomtric personal identification systems developed for mobile devices. Informatics and mathematical methods in modelling, 5, 2, 115-121.
Іris localization in biomtric personal identification systems developed for mobile devices / K. O. Tryfonova, E. I. Grishikashvili, O. V. Narimanova, А. R. Аgadzhanyan // Informatics and mathematical methods in modelling. - 2015. - Vol. 5, N 2. - P. 115-121.
Краткий осмотр (реферат): Метод біометричної ідентифікації людини за райдужною оболонкою ока вважається одним з найбільш точних і надійний способів ідентифікації. Метою дослідження є вирішення задачі локалізації райдужної оболонки ока людини для можливості реалізації біометричної системи ідентифікації людини засобами мобільного пристрою. Для досягнення поставленої мети в роботі розглянуто алгоритм методу Хафа, який складається з наступних кроків: бінаризація, побудова акумулятивної матриці, порогова сегментація акумулятивної матриці. Проведена програмна реалізація алгоритму Хафа для мобільної платформи Android з використанням засобів мови програмування високого рівня Java.
Метод биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза считается одним из самых точных и надежных способов идентификации. Целью исследования является решение задачи локализации радужной оболочки глаза человека для возможности реализации биометрической системы идентификации человека средствами мобильного устройства. Для достижения поставленной цели в работе рассмотрен алгоритм метода Хафа, который состоит из следующих шагов: бинаризация, построение аккумулятивной матрицы, пороговая сегментация аккумулятивной матрицы. Проведена программная реализация алгоритма Хафа для мобильной платформы Android с использованием средств языка программирования высокого уровня Java.
Biometric personal identification based on iris recognition is considered as one of the most accurate, reliable and stable identification systems. The purpose of the research is solving the problem of iris localization for developing biometric identification system for mobile devices. The system also cares about protection of biometric data and templates, which is a crucial requirement when designing a biometric based authentication system. The Hough transform algorithm was used to address this problem. The algorithm runs in 3 separate steps: image binarization, creating accumulator array and threshold segmentation. The Hough transform algorithm was implemented using Android SDK and high level programming language Java.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1643
ISSN: 2223-5744
2226-1923
Располагается в коллекциях:Статті каф. РТП
Статті каф. ПМІТ
Статті каф. ІУЗІС
ІНФОРМАТИКА ТА МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ В МОДЕЛЮВАННІ. Том 5, номер 2, 2015

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
115-121.pdf347.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.