Информационная технология локализации текстовых областей на сложном фоне

Abstract

Разработана информационная технология локализации текста на изображении со сложным фоном. В основе разработанной информационной технологии лежит предложенный авторами метод локали- зации текстовых областей на изображениях со сложным фоном на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису и обучением на основе вероятностной модели символов. Применение информационной технологии позволило повысить точность и помехоустойчивость ло- кализации текстовых областей.

The information technology of text areas localization in the image with a complex background has been developed. The suggested by the authors' method of text areas localization in images with complex background, based on convolutional neural network, is a basis of proposed information technology. The method takes into account the image's multi-scale decomposition on wavelet basis and training on basis of a characters probabilistic model. The information technology using will improve accuracy and robustness of text areas localization

Розроблено інформаційну технологію локалізації тексту на зображенні зі складним фоном. В основі розробленої інформаційної технології лежить запропонований авторами метод локалізації текстових областей на зображеннях зі складним фоном на базі згорткової нейронної мережі з урахуванням багатомасш- табного розкладання зображення по вейвлет-базису і навчанням на основі ймовірнісної моделі символів. За- стосування інформаційної технології дозволило підвищити точність і завадостійкість локалізації текстових областей.