Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1783
Название: MODELING AND IDENTIFICATION OF SYSTEMS WITH FRACTIONAL ORDER INTEGRAL AND DIFFERENTIAL
Другие названия: МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМ С ДРОБНЫМИ ИНТЕГРАЛЬНО-ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩИМИ ЭЛЕМЕНТАМИ
МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМ З ДРОБОВИМИ ІНТЕГРАЛЬНО-ДИФЕРЕНЦІЙНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ
Авторы: Busher, Victor
Yarmolovich, Viktoriya Yaroslavovna
Бушер, В. В.
Ярмолович, В. Я.
Бушер, В. В.
Ярмолович, В. Я.
Ключевые слова: fractional differential
fractional integral
hyper neuron
genetic algorithms
multipoint crossing
parameter identification
дробное дифференцирование
дробное интегрирование
гипернейрон
генетические алгоритмы
многоточечное скрещивание
идентификация параметров
дробове диференціювання
дробове інтегрування
гіпернейрон
генетичні алгоритми
багато точкове схрещування
ідентифікація параметрів
Дата публикации: Авг-2014
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Busher, V., Yarmolovich, V. (2014). Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential. Electrotechnic and Computer Systems, N 15 (91), 52-56.
Busher, V. Modeling and identification of systems with fractional order integral and differential / V. Busher, V. Yarmolovich // Electrotechnic and Computer Systems. - 2014. - N 15 (91). - P. 52-56.
Краткий осмотр (реферат): A universal model of fractional-order differential equation is proposed. It is derived in form hyper neuron, based on a representation of the solution of the equation by finite increments and a modified form of the Riemann-Liouville. Implemented method for identifying parameters of objects by fractional differential equations is described on the base hyper neuron and modified genetic algorithms.
Предложена универсальная модель дробно-дифференциального уравнения произвольного порядка в виде гипернейрона, основанная на представлении решения уравнения методом конечных приращений и модифицированной формы Римана-Лиувилля. На базе гипернейрона и модифицированных генетических алгоритмов реализован метод идентификации параметров объектов, описываемых дробно-дифференциальными уравнениями.
Запропоновано універсальну модель дробово-диференцiйних рівнянь довільного порядку у вигляді гiпернейрона, яку засновано на поданні рішень рівняння методом кінцевих приростів і модифікованої форми Рiмана-Лiувiля. На базі гіпернейрона і модифікованих генетичних алгоритмів реалізовано метод ідентифікації параметрів об'єктів з дробово-диференційними моделями.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=379
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/1783
ISSN: 2221-3805
2221-3937
Располагается в коллекциях:Статті каф. ТОЗЕ
Статті каф. ЕМСКУ
Електротехнічні та комп'ютерні системи №15(91), 2014

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
052-056_Бушер_Ярмолович n.pdf278.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.