Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2280
Название: Мультистартовый метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с итеративной оценкой ограничений второго рода
Другие названия: Мультістартовий метод оптимізації в просторі вейвлет-перетворення з ітеративною оцінкою обмежень другого роду
Multi-start optimization method in the wavelet-transforming domain with iterative estimation of inequality constrain
Авторы: Крылов, Виктор Николаевич
Крилов, Віктор Миколайович
Krylov, Viktor
Щербакова, Галина Юрьевна
Щербакова, Галина Юріївна
Shcherbakova, Halyna
Дилевский, Александр Сергеевич
Ділевський, Олександр Сергійович
Dilevskyi, Oleksandr
Ключевые слова: мультистартовый метод оптимизации
оптимизация с ограничениями-неравенствами
гиперболическое вейвлет- преобразование
субградиентный итеративный метод оптимизации
помехоустойчивость
вейвлет - функция Хаара
multi-start optimization methods
inequality-constrained optimization
hyperbolic wavelet transforms
sub gradient iterative optimization method
noise stability
Haar’s wavelet function
мультистартовий метод оптимізації
оптимізація з обмеженнями-нерівностями
гіперболічне вейвлет- перетворення
субградієнтний ітеративний метод оптимізації
завадостійкість
вейвлет- функція Хаара
Дата публикации: Фев-2013
Издательство: Odessa National Polytechnic University
Библиографическое описание: Крылов, В. Н. Мультистартовый метод оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования с итеративной оценкой ограничений второго рода / В. Н. Крылов, Г. Ю. Щербакова, А. С. Дилевский // Электротехн. и компьютер. системы. – 2013. – № 9 (85). – С. 180–185.
Краткий осмотр (реферат): Разработан и исследован мультистартовый метод оптимизации в пространстве вейвлет– преобразования (ВП) с итеративной оценкой ограничений в виде неравенств. Этот метод по сравнению с ба- зовым мультистартовым методом оптимизации при незначительном возрастании относительной погрешно- сти определения минимума сохраняет высокую помехоустойчивость и позволяет значительно повысить бы- стродействие процедуры оптимизации.
The multi-start optimization method in the wavelet transforming domain is designed and investigated. This optimization method has the iterative estimation of the inequalities constrain in the wavelet transforming domain. This method keeps high noise stability and allows of the optimization time reducing. The increasing of the optimum search error is insignificant.
Розроблено і досліджено мультистартовий метод оптимізації в просторі вейвлет - перетво- рення (ВП) з ітеративним оцінюванням обмежень у вигляді нерівностей. Цей метод у порівнянні з базовим му- льтистартовим методом оптимізації при незначному зростанні відносної похибки визначення мінімуму збері- гає високу завадостійкість і дає змогу значно підвищити швидкодію процедури оптимізації.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=76
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/2280
ISSN: 2221-3805
2221-3937
Располагается в коллекциях:Електротехнічні та комп'ютерні системи №09(85), 2013

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
180-185 n.pdf357.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.