Обнаружение текстовых областей и выделение символов на изображениях с неоднородным фоном

Abstract

Рассмотрена задача обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном. Предложен метод обнаружения текстовых областей и выделения символов на изображениях с неоднородным фоном на основе алгоритма преобразования по толщине штриха символа текста. Предложенный метод позволил обнаружить и выделить в среднем 85 % символов текста на изображениях независимо от языка и размера шрифта

. Розглянута задача виявлення текстових областей та виділення символів на зображеннях з неоднорідним фоном. Запропоновано метод виявлення текстових областей та виділення символів на зображеннях з неоднорідним фоном на основі алгоритму перетворення по товщині штриха символу тексту з використанням перетворення по товщині штриха символу тексту. Запропонований метод дозволив виявити та виділити в середньому 85 % символів тексту на зображеннях з неоднорідним фоном незалежно від мови та розміру шрифту

. The problem of text regions detection and symbol extraction in images with non-uniform background was considered. The method of text regions detection and symbol extraction in images with non-uniform background based on algorithm of the stroke width transform of text symbol was proposed. The proposed method can detect and extract on average 85% of text characters in images regardless of the language and font size.