Оптимизация финансового управления мультипликативными рисками

Abstract

Предложены когнитивные тензорные модели финансовых затрат на управление проектом, в котором произошли мультирисковые события. Сформулированы принципы оптимизация финансовых потоков на компенсацию последствий рисков. Метод оптимизации управления мультипликативными рисками, предложенный в настоящей работе, лег в основу подсистем общей системы поддержки принятия решений "RILAM”, предназначенной для управления проектами, находящимися в зоне мультипликативных рисков. Компьютерное моделирование работы системы поддержки принятия решений "RILAM” и практические испытания в Одесском Холдинге "Союз" дали положительный технико-экономический эффект

Сформульовано принципи зниження розмірності зворотних завдань оптимізації фінансових потоків на компенсацію наслідків ризиків. Запропонована когнітивна тензорна модель поширення фінансових витрат від елементів управління проектом, в яких відбулися мультиризикові події. Метод оптимізації управління мультиплікативними ризиками ліг в основу підсистеми загальної системи підтримки прийняття проектних рішень «RILAM».

The management even the simple project – a very difficult and multidimensional task, which in the conditions of limited time for adoption of effective decisions demands, as a rule, the maximum tension of all resources available to management. Realization of multiplicative risk events can become for management of an excessive burden and lead to failure of the project. The search of the decisions preventing such outcome is the main problem which is the cornerstone of the real research. It is shown that multiplicative project risks demand the special optimizing problems solution of their consequences compensation financing. The cognitive tensor model of financial expenses distribution from elements of the project management in which there were multirisk events is offered. The principles of decrease in dimension of the financial streams optimization return problems on compensation of risks consequences are formulated. Method of the multiplicative risk optimizing control proposed in this work have formed the basis of the subsystems of the overall system support project decision making "RILAM” designed for project management, endangered probable multiplicative risks. Computer simulation of the system operation support project decision making "RILAM” and practical tests in the Odessa Holding "Union" have shown positive technical and economic effect.