ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ЭТАЛОННОЙ БАЗЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ АНОМАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ ТЕНЗОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Abstract

У даній роботі пропонується алгоритм усунення аномалій при вимірюванні сигналів у процесах, що протікають в умовах невизначеності. Запропоновано математичну модель представлення довільного сигналу, параметри якої розраховані для набору стандартних уявлень складають основу сформованої бази еталонів. На основі аналізу сформованої бази еталонів сигналів доводиться можливість застосування даної моделі для усунення аномалій в поточному сигналі

В данной работе предлагается алгоритм устранения аномалий при измерении сигналов в процессах, протекающих в условиях неопределенности. Предложена математическая модель представления произвольного сигнала, параметры которой, рассчитанные для набора стандартных представлений, составляют основу сформированной базы эталонов. На основе анализа сформированной базы эталонов сигналов доказывается возможность применения данной модели для устранения аномалий в текущем сигнале

An algorithm for eliminating abnormalities when measuring signals in processes, proceeding under uncertainty was proposed in the paper. A mathematical model for representing an arbitrary signal, the parameters of which are calculated for a set of standard concepts make the basis of the formed reference database. Based on the analysis of the formed signal reference database, the possibility of applying the model for eliminating abnormalities in the current signal was proved. The problem of restoring signals with abnormalities, using the generated reference database was formulated. To solve the problem, the algorithm for eliminating abnormalities when processing the signals, obtained in the tensometric systems was developed. Its characteristic feature is the classification of the plurality of pilot signals using a set of fuzzy features. Many standard representations of signals without the abnormalities, generated by an expert, have allowed to develop a reference database of signals without the abnormalities that is represented by a set of values of the mathematical model parameters. The common result is the ability to process abnormal situations, arising in tensometric systems that can not be determined by other methods.