Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5762
Название: Estimation of the Multidimensional Transient Functions Oculo-Motor System of Human
Авторы: Pavlenko, Vitaliy
Salata, Dmytro
Dombrovskyi, Mykola
Maksymenko, Yuri
Павленко, Віталій Данилович
Павленко, Віталий Данилович
Салата, Дмитро Володимирович
Салата, Дмитрий Влвдимирович
Домбровський, Микола Миколайович
Домбровский, Николай Николаевич
Максименко, Юрий
Ключевые слова: Oculo-Motor System
Volterra kernels
multidimensional transient functions
nonparametric dynamic model
eye-tracking
Дата публикации: 20-Июл-2017
Издательство: Published by AIP Publishing. Melville, New York. Printed in the United States of America
Библиографическое описание: Pavlenko ,V. Estimation of the Multidimensional Transient Functions Oculo-Motor System of Human / V. Pavlenko, D. Salata, M. Dombrovskyi, Yu. Maksymenko // Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering : proceedings of 2017 International Conference (24–26 February 2017, Cambridge, UK) - 2017. - Vol. 1872. - P. 020014-1-020014-8
Pavlenko ,V., Salata, D.,Dombrovskyi, M., Maksymenko,Yu. (2017). Estimation of the Multidimensional Transient Functions Oculo-Motor System of Human. Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering : proceedings of 2017 International Conference (24–26 February 2017, Cambridge, UK). 1872, 020014-1-020014-8
Краткий осмотр (реферат): Abstract. Proposed a new method of constructing nonparametric dynamic models of the oculomotor system system (OMS) in the form of human multidimensional transition functions on the basis of experimental data "input-output". As the test signals used bright points on the long duration of the computer screen. OMS response is measured using information technology Eye-tracking and recorded on video. As a result data processing of the experiment we receive function based "pupil coordinate – time”. Using the method of least squares (Ordinary Least Squares, OLS) defined transition functions of the first, second and third order - integral transformations of Volterra kernels, representing a model of OMS. Completed experimental studies using computer simulations confirm the adequacy of the constructed approximation model as a real system.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): doi: 10.1063/1.4996671
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5762
http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4996671
ISSN: 0094-243X
Располагается в коллекциях:Статті каф. КСПТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
1%2E4996671-AIP-2017.pdf614.78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.