Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5766
Название: Identification Accuracy of Nonlinear System Based on Volterra Model in Frequency Domain
Авторы: Pavlenko, Vitaliy
Fomin, Aleksandr
Pavlenko, Sergey
Grigorenko, Yuriy
Ключевые слова: Identification
Nonlinear Dynamic Systems
Volterra Models
Multifrequency Characteristics
Polyharmonic Signals
Communication Channels
Дата публикации: 2013
Издательство: Elsevier BV
Библиографическое описание: Pavlenko, V. Identification Accuracy of Nonlinear System Based on Volterra Model in Frequency Domain / V. Pavlenko, A. Fomin, S. Pavlenko, Yu. Grigorenko // AASRI Procedia - 2013. - Vol. 4. - P. 297 – 305.
Pavlenko, V. Fomin, A., Pavlenko, S. , Grigorenko, Yu. (2013). Identification Accuracy of Nonlinear System Based on Volterra Model in Frequency Domain. AASRI Procedia, 4, 297 – 305.
Краткий осмотр (реферат): The accuracy of the interpolation method for identification of nonlinear dynamical systems based on the Volterra model in the frequency domain is studied. To highlight the n-th partial component in the response of the system to the test signal the n-th partial derivative of the response using the test signal amplitude is found and its value is taken at zero. The polyharmonic signals are used as test ones. The algorithmic and software toolkit is developed for identification processes. This toolkit is used to construct the informational model of test system. The model is built as a first, second and third order amplitude–frequency characteristics and phase–frequency characteristics. The comparison of obtained characteristics with standard is given.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): doi: 10.1016/j.aasri.2013.10.044
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212671613000450?via%3Dihub
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/5766
https://ac.els-cdn.com/S2212671613000450/1-s2.0-S2212671613000450-main.pdf?_tid=45016438-12f3-11e8-ae73-00000aab0f26&acdnat=1518769848_be8a37b6d7bad7ca46de6f2a9c476a41
ISSN: 2212-6716
Располагается в коллекциях:Статті каф. КСПТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
108 (1).docпост-принт1.98 MBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть
1-s2.0-S2212671613000450-main.pdf458.63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.