Оптимизация слабосвязанных систем в автоматизированном проектировании и управлении

Abstract

Показано, что слабосвязанные системы в машиностроении составляют широкий круг объектов, при проектировании и управлении которыми возникают специфические проблемы в решении задач оптимизации. В частности, для этого неприменимы комплексные генетические алгоритмы, разработанные для оптимизации сильносвязанных систем. Предложен метод оптимизации слабосвязанных систем с помощью генетических алгоритмов, который позволяет учесть физическую природу связности.

It is shown that poorly connected systems in mechanical engineering make a wide range of objects, at designing and control of which specific problems in the decision of optimization tasks arise. In particular, the complex genetic algorithms developed for strongly connected systems optimization are inapplicable for this purpose. The method of poorly connected systems optimization by means of genetic algorithms which allows to consider the physical nature of connectivity is offered.

Показано, що слабкозв‘язані системи в машинобудуванні становлять широке коло об'єктів, при проектуванні та управлінні якими виникають специфічні проблеми в розв'язанні завдань оптимізації. Зокрема, для цього незастосовні комплексні генетичні алгоритми, розроблені для оптимізації сильнозв‘язаних систем. Запропонований метод оптимізації слабкозв‘язаних систем за допомогою генетичних алгоритмів, який дозволяє враховувати фізичну природу зв‘язності.