Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6052
Название: The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state
Авторы: Hvozdeva, I.
Myrhorod, V.
Derenh, Y.
Дата публикации: 2017
Издательство: American Institute of Physics
Библиографическое описание: The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state. I. Hvozdeva, V. Myrhorod, and Y. Derenh. AIP Conference Proceedings 1895, 030002 (2017); P. 1-9
Hvozdeva, I. The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state / I. Hvozdeva, V. Myrhorod, Y. Derenh // AIP Conference Proceedings. - 2017. - Vol. 1895, № 030002. P. 1-9
Краткий осмотр (реферат): This research substantiates an approach to interval estimation of time series trend component. The well-known methods of spectral and trend analysis are used for multidimensional data arrays. The interval estimation of trend component is proposed for the time series whose autocorrelation matrix possesses a prevailing eigenvalue. The properties of time series autocorrelation matrix are identified.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): 10.1063/1.5007361
http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5007361
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6052
Располагается в коллекциях:Статті каф. ІС

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
1.5007361.pdfThe Method of Trend Analysis of Parameters Time Series of Gas-turbine Engine State292.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.