Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6052
Название: | The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state |
Авторы: | Hvozdeva, I. Myrhorod, V. Derenh, Y. |
Дата публикации: | 2017 |
Издательство: | American Institute of Physics |
Библиографическое описание: | The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state. I. Hvozdeva, V. Myrhorod, and Y. Derenh. AIP Conference Proceedings 1895, 030002 (2017); P. 1-9 Hvozdeva, I. The method of trend analysis of parameters time series of gas-turbine engine state / I. Hvozdeva, V. Myrhorod, Y. Derenh // AIP Conference Proceedings. - 2017. - Vol. 1895, № 030002. P. 1-9 |
Краткий осмотр (реферат): | This research substantiates an approach to interval estimation of time series trend component. The well-known methods of spectral and trend analysis are used for multidimensional data arrays. The interval estimation of trend component is proposed for the time series whose autocorrelation matrix possesses a prevailing eigenvalue. The properties of time series autocorrelation matrix are identified. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | 10.1063/1.5007361 http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5007361 http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/6052 |
Располагается в коллекциях: | Статті каф. ІС |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
1.5007361.pdf | The Method of Trend Analysis of Parameters Time Series of Gas-turbine Engine State | 292.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.