Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/793
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСитников, Валерий Степанович-
dc.contributor.authorСитніков, Валерій Степанович-
dc.contributor.authorSytnikov, Valery-
dc.contributor.authorШатохин, Д. М.-
dc.contributor.authorШатохін, Д. М.-
dc.contributor.authorShatokhin, D.-
dc.date.accessioned2017-02-16T11:04:08Z-
dc.date.available2017-02-16T11:04:08Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationСитников, В. С. Комбинированный алгоритм повышения вероятности распознавания двумерных изображений / В. С. Ситников, Д. М.Шатохин // Інформатика та мат. методи в моделюванні = Informatics and Mathematical Methods in Simulation. – Одеса, 2011. – Т. 1, № 2. – С. 174–182.ru
dc.identifier.issn2223-5744-
dc.identifier.issn2226-1923-
dc.identifier.urihttp://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/793-
dc.description.abstractПредложен комбинированный алгоритм распознавания, объединяющий линейные и нелинейные признаки. Для получения признаков и первоначального понижения размерности пространства используется линейный и нелинейный метод главных компонент. Признаки объединяются в комплексное число, и далее производится распознавание по алгоритму Fisherfaces. Рассмотрено влияние коэффициентов нелинейного метода, а также метрик для определения принадлежности к определенному классу.ru
dc.description.abstractЗапропоновано комбінований метод розпізнавання двовимірних образів на основі лінійних і нелінійних статистичних методів. Для отримання ознак і початкового зниження розмірності простору використовується лінійний та нелінійний метод головних компонент. Ознаки об’єднуються в комплексне число, і далі проводиться розпізнавання за алгоритмом Fisherfaces. Розглянуто вплив коефіцієнтів нелінійного методу, а також метрик длявизначення належності до певного класу.uk
dc.description.abstractProposed combined recognition algorithm combining linear and nonlinear features. To obtain the original features and dimension reduction used linear and nonlinear principal component analysis. The features are combined into a complex number, and then made recognition algorithm Fisherfaces. Considered influence of coefficients of nonlinear method, and metrics for metrics for determining the belonging to the particular class.en
dc.language.isoruen
dc.subjectметод главных компонент-
dc.subjectстатистический метод-
dc.subjectлинейный дискриминантный анализ-
dc.subjectкомбинированный метод-
dc.subject«ядерные» методы-
dc.subjectстатистичний методuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectлінійний дискримінантний аналізuk
dc.subjectкомбінований методuk
dc.subject«ядерні» методиuk
dc.subjectstatistical techniquesen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectlinear discriminant analysisen
dc.subjectcombined methoden
dc.subjectkernel methodsen
dc.titleКомбинированный алгоритм повышения вероятности распознавания двумерных изображенийen
dc.title.alternativeКомбінований алгоритм підвищення вірогідності розпізнавання двовимірних зображеньen
dc.title.alternativeCombined algorithm for increasing the recognition rate of recognition of two-dimensional imagesen
dc.typeArticleen
opu.kafedraКафедра комп’ютерних систем-
opu.citation.firstpage174en
opu.citation.lastpage182en
opu.staff.idsitnikov@opu.ua-
Располагается в коллекциях:Статті каф. КС - OLD
ІНФОРМАТИКА ТА МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ В МОДЕЛЮВАННІ. Том 1, номер 2, 2011

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
174-182.pdf339.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.