Проведение экспериментов по диагностике в медицине на основе методов классификации и анализ результатов

Abstract

Проведены эксперименты в области диагностики на основе машинного обучения с использованием методов классификации decisiontreeи k-nearestneighborsна основе существующего набора данных, связанного с диагностикой в области рака груди. Анализ показал высокую достоверность диагностирования и возможность использования предлагаемого подхода при разработке программных систем диагностики для конечного пользователя.