Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8549
Название: Разработка информационной системы по подбору персонала с использованием нейронных сетей
Другие названия: Development of information system for personnel selection using neural networks
Авторы: Шибаева, Н. О.
Козлов, А. Е.
Туркмани, Д.
Ключевые слова: neural networks
search for candidates
classification
recruitment
нейронные сети
поиск кандидатов
классификация
подбор персонала
Дата публикации: 7-Дек-2018
Издательство: ОНПУ
Библиографическое описание: Шибаева, Н. О. Разработка информационной системы по подбору персонала с использованием нейронных сетей / Н. О. Шибаева, А. Е. Козлов, Д. Туркмани // Project, Program, Portfolio p3 management : третя Міжнарод. наук.-практ. конф. : тези доп., м. Одеса, 07–08 груд. 2018 р. / Одес. нац. політехн. ун-т. – Одеса, 2018. – Т. 3. – С. 72–75.
Краткий осмотр (реферат): Abstract. Development of modern automated solutions aimed at solving the problem of recruitment are relevant and in demand. The labor market is developing dynamically, which helps to increase the number of job seekers and those who provide them. One of the solutions that can significantly improve the efficiency of the search operation for candidates with a large number of search criteria is the use of an artificial neural network.
Разработка современных автоматизированных решений, направленных на решение проблемы подбора персонала являются актуальными и востребованными. Рынок труда динамично развивается, что способствует увеличению количества искателей рабочих мест и тех, кто их предоставляет. Одним из решений, способных существенным образом повысить эффективность операции поиска кандидатов с большим количеством поисковых критерием, является использование искусственной нейронной сети.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8549
ISSN: 2522-9435
Располагается в коллекциях:Статті каф. ІТ
Project, Program, Portfolio Management. P3M - 2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
3 том верстка 2018 в ТИПОГРАФИЯ-72-75.pdf760.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.