Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8551
Название: Методика и программные средства компьютерного обучения решения задачи линейной оптимизации
Другие названия: Methods and software of computer learning for solving linear optimization problems
Авторы: Юхименко, Б. И.
Гаценко, В. А.
Ключевые слова: transport problem
support plan
method of potentials
tests
evaluation
транспортная задача
опорный план
метод потенциалов
тесты
оценка
Дата публикации: 7-Дек-2018
Издательство: ОНПУ
Библиографическое описание: Юхименко, Б. И. Методика и программные средства компьютерного обучения решения задачи линейной оптимизации / Б. И. Юхименко, В. А. Гаценко // Project, Program, Portfolio p3 management : третя Міжнарод. наук.-практ. конф. : тези доп., м. Одеса, 07–08 груд. 2018 р. / Одес. нац. політехн. ун-т. – Одеса, 2018. – Т. 3. – С. 77–79.
Краткий осмотр (реферат): The article deals with the issue of computer training in solving problems of linear programming transport type. There are materials for training, testing (survey), evaluation of the knowledge gained. In case of getting insufficient points, re-training is organized. The overall assessment of the amount of training is entered through the goal tree, represented graphically.
В работе рассматривается вопрос компьютерного обучения решению задач линейного программирования транспортного типа. Приведены материалы для обучения, тестирования (опроса), оценивания полученных знаний. В случае получения недостаточной оценки в баллах, организуется повторное обучение. Общая оценка количества обучения вводится через дерево целей, представляемого графически.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/8551
ISSN: 2522-9435
Располагается в коллекциях:Статті каф. ПМІТ
Project, Program, Portfolio Management. P3M - 2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
3 том верстка 2018 в ТИПОГРАФИЯ-77-79.pdf743.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.