eONPUIR

The algorithms for software system of scientific publications analysis

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Berlizov, Yevhen
dc.contributor.author Берлізов, Євген
dc.contributor.author Hapiak, Viktor
dc.contributor.author Хапяк, Віктор
dc.contributor.author Liubchenko, Vira
dc.contributor.author Любченко, Віра Вікторівна
dc.date.accessioned 2017-02-22T11:15:34Z
dc.date.available 2017-02-22T11:15:34Z
dc.date.issued 2016-05
dc.identifier.citation Berlizov, Ye., Hapiak, V., Liubchenko, V. (2016). The algorithms for software system of scientific publications analysis. Electrotechnic and Computer Systems, N 23 (99), p. 53–57. en
dc.identifier.citation Berlizov, Ye. The algorithms for software system of scientific publications analysis / Ye. Berlizov, V. Hapiak, V. Liubchenko // Electrotechnic and Computer Systems. – 2016. – N 23 (99). – P. 53–57. en
dc.identifier.issn 2221-3805
dc.identifier.issn 2221-3937
dc.identifier.uri http://etks.opu.ua/?fetch=articles&with=info&id=835
dc.identifier.uri http://dspace.opu.ua/xmlui/handle/123456789/1138
dc.description.abstract The purpose of the work is to define algorithms for the software system of scientific publications analysis, designed to identify research areas and groups of researchers with similar interests within the same university or faculty. There are many algorithms for solving information extracting problems, but they have some disadvantages regarding the solved problem. Therefore, we developed a proprietary algorithm that consists of four steps: lexical analysis, terminals normalization, entities combining and filtering. The results of information extracting are used to solve identification problems of authors groups and keywords groups considered as a clustering problem. The analyzed data are presented in the form of graphs of two types: a weighted graph of authors’ interactions and semantic graph of papers. This allows using for the analysis the clustering algorithms based on graph theory and algorithm of stochastic analysis MCL. An analysis of a test articles sample showed that clustering algorithms based on graph theory and algorithm of MCL identified the same clusters, but the algorithm that based on minimum spanning tree was better regarding computational complexity. en
dc.description.abstract Рассмотрены алгоритмы, применяемые для автоматизированного извлечения и анализа информации о научных публикациях. Для извлечения информации предложен алгоритм, состоящий из четырех шагов – лексический анализ, нормализация терминалов, объединение и фильтрация сущностей. Анализ информации предложено выполнять с помощью алгоритма, основанного на минимальном покрывающем дереве en
dc.description.abstract Розглянуто алгоритми, що застосовуються для автоматизованого здобування та аналізу інформації про наукові публікації. Для здобування інформації запропонований алгоритм, що складається з чотирьох кроків – лексичний аналіз, нормалізація терміналів, об'єднання і фільтрація сутностей. Аналіз інформації запропоновано виконувати за допомогою алгоритму базованому на мінімальному кістяковому дереві. en
dc.language.iso en_US en
dc.publisher Odessa National Polytechnic University en
dc.subject Analysis of Scientific Publications en
dc.subject Information Extraction en
dc.subject Terminals en
dc.subject Entities Merging en
dc.subject Entities Filtering en
dc.subject Clustering Algorithms en
dc.subject Graphs en
dc.subject Markov Clustering Algorithm en
dc.subject анализ научных публикаций en
dc.subject извлечение информации en
dc.subject терминалы en
dc.subject объединение сущностей en
dc.subject фильтрация сущностей en
dc.subject алгоритмы кластеризации en
dc.subject графы en
dc.subject алгоритм марковской кластеризации en
dc.subject аналіз наукових публікацій en
dc.subject здобування інформації en
dc.subject термінали en
dc.subject об'єднання сутностей en
dc.subject фільтрація сутностей en
dc.subject алгоритми кластеризації en
dc.subject графи en
dc.subject алгоритм марковської кластеризації en
dc.title The algorithms for software system of scientific publications analysis en
dc.title.alternative Алгоритмічне забезпечення програмної системи аналізу наукових публікацій ua
dc.type Article en
opu.kafedra Кафедра системного програмного забезпечення uk
opu.citation.journal Electrotechnic and Computer Systems en
opu.citation.firstpage 53 en
opu.citation.lastpage 57 en
opu.citation.issue №23 (99) en
opu.staff.id lvv@opu.ua


Файлы, содержащиеся в элементе

Этот элемент содержится в следующих коллекциях

Показать сокращенную информацию