В работе разработаны модели для системы приемо-передачи информации, кото-
рые могут быть использованы в условиях ограниченных ресурсов. Для оценки качества разработанных моделей был проведен эксперимент с участием студентов кафедры системного программного обеспечения. В результате эксперимента, доказано, что качество процесса ППИ увеличилось на 97% за счет использования разработанных моделей.
Все більше користувачів має можливість працювати в мережі Інтернет в реальному часі. Але, все ще існує проблема відображення контенту, в разі поганого каналу зв'язку або недостатніх характеристик пристроїв користувачів. Це істотно позначається на якості відтворення інформації: затримка зображення і його якість, відсутність синхронізації відео і звуку тощо. Останнім часом дослідження, розробка і застосування методів і засобів адаптації контенту до характеристик програмно-апаратних засобів певної системи прийому-передачі інформації спрямовані на створення нових, більш потужних, методів стиснення інформації, нових протоколів прийму та передачі інформації, інтелектуальних засобів аналізу і динамічної настройки процесів прийму та передачі інформації. Ще одним напрямком є розробка більш потужних апаратних засобів всіх компонентів системи прийому та передачі інформації. Загальним недоліком цих підходів є досить значні витрати на їх реалізацію. Крім того, ряд рішень є спеціалізованими і накладають жорсткі обмеження на використання конкретних програмно-апаратних конфігурацій. Але, такі рішення, не можуть застосовуватися у великій кількості областей через їх значну дороговизни і складності розробки. Тому необхідні ефективні, але при цьому, бюджетні технічні рішення, як для передавальної, так і для приймаючої частини систем прийому та передачі інформації. В роботі розроблені моделі для системи прийому-передачі інформації, які можуть бути використані в умовах обмежених ресурсів. Для оцінки якості розроблених моделей був проведений експеримент серед студентів кафедри системного програмного забезпечення. В результаті експерименту, доведено, що якість процесу прийому-передачі інформації збільшилася на 97% за рахунок використання розроблених моделей.
More and more users have the opportunity to work on the Internet in real time. But, there is still a problem of displaying content, in case of a poor communication channel or insufficient characteristics of user devices. This significantly affects the quality of information reproduction: image delay and its quality, lack of synchronization of video and sound, etc. Recently, research, development and application of methods and means of adapting content to the characteristics of software and hardware of a particular transmission and reception information system are aimed at creating new, more powerful, information compression methods, new transmission and reception information protocols, intelligent tools for analyzing and dynamically adjusting the processes of the transmission and reception information. Another direction is the development of more powerful hardware for all components of transmission and reception information system.
A common disadvantage of these approaches is quite significant costs for their implementation. In addition, a number of solutions are specialized and impose severe restrictions on the use of specific software and hardware configurations. But, such solutions cannot be applied in a large number of areas because of their considerable high cost and complexity of development. Therefore, effective, but at the same time, budgetary technical solutions are necessary, both for the transmitting and receiving parts of the transmission and reception information system. The work has developed models for a system for receiving and transmitting information that can be used in conditions of limited resources. To assess the quality of the developed models, an experiment was conducted among students of the system software department. As a result of the experiment, it was proved that the quality of the process of receiving and transmitting information increased by 97% due to the use of the developed models.
